Tính chất cơ lý của một số thành tạo đất yếu khu vực thành phố Đà Nẵng và kiến nghị giải pháp hợp lý

Các xuất bản

Tính chất cơ lý của một số thành tạo đất yếu khu vực thành phố Đà Nẵng và kiến nghị giải pháp hợp lý

Đăng bởi: Administrator
Nghiên cứu khoa học
18/12/2015

Nguyễn Hoàng Giang, Trần Xuân Lợi, Trần Thị Lý, Tính chất cơ lý của một số thành tạo đất yếu khu vực thành phố Đà Nẵng và kiến nghị giải pháp hợp lý, Tạp chí KH&CN Đại học Duy Tân, số 3(16) (2015), Tr.9-15.

Bài viết liên quan

Nhat-Duc Hoang, Quoc-Lam Nguyen, Computer Vision-Based Recognition of Pavement Crack Patterns Using Light Gradient Boosting Machine, Deep Neural Network,and Convolutional Neural Network, Journal of Soft Computing in Civil Engineering, 7-3 (2023) 21-51(03/07/2024)
Nhat-DucHoang, Quoc-LamNguyen, Van-DucTran; Automatic recognition of asphalt pavement cracks using metaheuristic optimized edge detection algorithms and convolution neural network, Automation in Construction, Volume 94, October 2018, Pages 203-213(07/06/2019)
Fast Local Laplacian-Based Steerable and Sobel Filters Integrated with Adaptive Boosting Classification Tree for Automatic Recognition of Asphalt Pavement Cracks, Nhat-Duc Hoang and Quoc-Lam Nguyen, Advances in Civil Engineering Volume 2018, Article ID 5989246, 17 pages(07/06/2019)
Nhat-Duc Hoang*, Quoc-Lam Nguyen, Metaheuristic Optimized Edge Detection for Recognition of Concrete Wall Cracks: A Comparative Study on the Performances of Roberts, Prewitt, Canny, and Sobel Algorithms, Advances in Civil Engineering – Hindawi.(18/01/2019)
Nhat-Duc Hoang, Quoc-Lam Nguyen, Automatic Recognition of Asphalt Pavement Cracks Based on Image Processing and Machine Learning Approaches: A Comparative Study on Classifier Performance, Mathematical Problems in Engineering (Impact Factor: 1.15), Hindawi Publishing Corporation, ISSN: 1563-5147 (Online)(18/08/2018)

Tốt nghiệp
- Kế hoạch tốt nghiệp
Sinh viên
Quy đinh - Quy chế