Cáp ứng lực trước

Các xuất bản

Tính toán ứng suất trong cáp ứng lực trước dính bám và không dính bám theo các tiêu chuẩn và mô hình

Đăng bởi: phamphuanhhuy
Nghiên cứu khoa học
14/12/2016

Bài viết giới thiệu cách tính ứng suất trong thép ứng lực trước theo các tiêu chuẩn ACI318-08, CSA-A32-94, EC2, TCVN5574-2012 và mô hình Naaman. Từ đó so sánh sự chênh lệch theo các cách tính.

Tải file đính kèm:

bai-bao-san-cang-sau.pdf

Bài viết liên quan

Nhat-Duc Hoang, Quoc-Lam Nguyen, Computer Vision-Based Recognition of Pavement Crack Patterns Using Light Gradient Boosting Machine, Deep Neural Network,and Convolutional Neural Network, Journal of Soft Computing in Civil Engineering, 7-3 (2023) 21-51(03/07/2024)
Nhat-DucHoang, Quoc-LamNguyen, Van-DucTran; Automatic recognition of asphalt pavement cracks using metaheuristic optimized edge detection algorithms and convolution neural network, Automation in Construction, Volume 94, October 2018, Pages 203-213(07/06/2019)
Fast Local Laplacian-Based Steerable and Sobel Filters Integrated with Adaptive Boosting Classification Tree for Automatic Recognition of Asphalt Pavement Cracks, Nhat-Duc Hoang and Quoc-Lam Nguyen, Advances in Civil Engineering Volume 2018, Article ID 5989246, 17 pages(07/06/2019)
Nhat-Duc Hoang*, Quoc-Lam Nguyen, Metaheuristic Optimized Edge Detection for Recognition of Concrete Wall Cracks: A Comparative Study on the Performances of Roberts, Prewitt, Canny, and Sobel Algorithms, Advances in Civil Engineering – Hindawi.(18/01/2019)
Nhat-Duc Hoang, Quoc-Lam Nguyen, Automatic Recognition of Asphalt Pavement Cracks Based on Image Processing and Machine Learning Approaches: A Comparative Study on Classifier Performance, Mathematical Problems in Engineering (Impact Factor: 1.15), Hindawi Publishing Corporation, ISSN: 1563-5147 (Online)(18/08/2018)

Tốt nghiệp
- Kế hoạch tốt nghiệp
Sinh viên
Quy đinh - Quy chế